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寰球智野 | 2018年智能企业需关注的8大分析趋势——未来属于智能...

jpzhan 2018-05-16 趋势分析 评论
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原标题:寰球智野 | 2018年智能企业需关注的8大分析趋势——未来属于智能企业(一)

涂鸦智能希望与更多在垂直领域深耕的未来独角兽携手,深入发掘智能化商业场景,特举办未来智能化商业峰会百城巡展,5月29日开启合肥第二站。点击文末“阅读原文”了解更多。

世界一流的品牌们正不断受到挑战和颠覆,最近一份调查披露,85%的企业决策者认为他们只有在两年内于数字化转型上取得重大进展,才能免受财务损失而且/或者不会落后于竞争对手。无论是否准备好了,未来就在眼前。对于企业组织而言,未来是以数据为导向的。

不管是谁,能利用科技改变用户体验,能第一个发现并拿出新的商业模式,就将成为行业的颠覆者。那些无法转型者,就会在被称为“数字达尔文主义时代”的这段期间里,被颠覆。

智能企业,若能准备好去应对不断升级的管理,科技,市场和竞争方面的挑战,而且能将挑战转化为机遇,获得利润,那就能掌控未来。智能企业关联着所有数据,向成千上万的机构分发报告。智能企业已经不仅着眼于商业智能,而是让这种转变的真知灼见渗透到企业的每个部门,每项策略和各个角落。

当我们在提炼和聚焦企业的2020(甚至是2030)愿景时,微策略(MicroStrategy)收集了企业组织经营时,需要关注和参考的顶级趋势。趋势分析出自商业智能,数据分析和数字化转型领域首屈一指的专家,包括鲍里斯•埃维尔森(Boris Evelson),米歇尔·戈茨(Michele Goetz),大卫·门宁格(David Menninger),珍·安德伍德(Jen Underwood),罗纳德·万·隆(Ronald van Loon)和雷·王(Ray Wang)。

分析内容涵盖物联网和人工智能,机器学习和自然语言生成,以及一些相当人性的因素,我们希望这些真知灼见能为企业计划提供参考,让公司未雨绸缪。

趋势一:

人工智能将会重塑分析和商业创新

鲍里斯·埃维尔森(Boris Evelson)

Forrester研究公司(Forrester Research)副总裁兼首席分析专家

鲍里斯·埃维尔森(Boris Evelson)是商业智能(business intelligence)领域的著名专家,为企业提供战略指导,协助规划商业智能战略、管理和架构,并寻找能够帮助企业将信息应用于业务流程和最终用户体验的技术和技术提供商。鲍里斯(Boris Evelson)在企业软件、应用实施、管理咨询和战略顾问技能领域拥有30多年的工作经验。他曾在Textra、摩根大通、普华永道和花旗银行担任高管。

米歇尔·戈茨(Michele Goetz)

Forrester研究公司(Forrester Research)首席分析专家

米歇尔·戈茨(Michele Goetz)为企业架构师、首席数据官和商业分析师提供服务,帮助他们在管理洞察力驱动型业务的过程中正确理解并使用数据。米歇尔(Michele Goetz)的研究领域包括人工智能技术与咨询、语义技术、数据管理战略、数据治理和数据集成。米歇尔(Michele Goetz)在数据管理、商业智能和分析领域拥有20多年的工作经验。在Forrester研究公司(Forrester Research)工作之前,她曾任Trillium Software的市场营销副总裁。

Forrester研究公司(Forrester Research)的博客中提到:“如果首席信息官(CIOs)和首席数据官(CDOs)真正想要使用洞察力驱动企业业务,他们就必须在2018年实现这点。简单的“直接迁移(lift-and-shift)”方式只能利用到最新技术的少部分潜能。”

在Forrester研究公司(Forrester Research)对2018年人工智能的预测中,我们为运营数据和分析项目的首席信息官们提供了具体和切实可行的建议,指导他们管理人工智能项目。以下是我们对2018年人工智能将如何重塑企业的预测节选:

l 人工智能会重塑分析和商业创新:25%左右的企业会在点击分析(point-and-click analytics)的基础上添加用户会话界面。20%左右的企业会使用人工智能做决策并接收实时指令。

2 大数据环境会不断改善,否则会遭受与传统数据管理一样的命运:三分之一的企业会在2018年放弃使用数据湖(data lake),一半企业会在大数据分析领域使用云优先策略(cloud-first strategy)。

3 为鼓励真知灼见,企业会重新设定传统的数据和分析功能:三分之二的企业会设立客户洞察力专研中心(customer insight centers of excellence)。数据工程师会在2018年成为热门工作。

4 洞察力市场会如三维国际象棋一般复杂:洞察力即服务(Insights-as-a-Service)的市场规模将会翻一番,80%的企业将会在2018年使用洞察力服务提供商充实自己的洞察力。

在2018年,首席信息官会意识到需要大量工作才能利用到人工智能等最新科技。高瞻远瞩的企业组织将会设立新的职能和流程,力求充分利用这些最新科技。这些企业组织不会只是简单地迁移出传统架构,而是重新设计自己的整个运营模式,以适应新一轮科技潮。”

“在2018年,首席信息官会意识到,需要大量工作才能利用到人工智能等最新科技。”

鲍里斯·埃维尔森(Boris Evelson)和米歇尔·戈茨(Michele Goetz)

——《预测2018:人工智能现实——如果将人工智能视为即插即用的万灵药,你就输了》

趋势二:

数据科学和分析领域的抢人大战

特蕾莎·格林(Teresa Green)

微策略公司(MicroStrategy)副总裁,负责全球人才招募

特蕾莎·格林(Teresa Green)是微策略公司(MicroStrategy)负责人才招募的副总裁。特蕾莎领导一支全球业务团队,团队中的40余名人才招募专家聚焦在数据科学和分析领域的当前和未来顶尖人才。在微策略公司(MicroStrategy)任职之前,特蕾莎曾在CEB(现为高德纳(Gartner)咨询公司)担任全球人才招募业务负责人。她也曾在第一资本(Capital One)、德勤咨询和万豪国际担任类似职位。特蕾莎从马里兰大学大学学院分校获得商业管理专业理学学士学位。

从2018年开始,企业不仅要重视对顶尖分析人才的招募,同时也要努力留住这些人才,因为拥有数据科学和分析技能的人才已经开始出现短缺。

商业高等教育论坛(Business Higher Education Forum)和普华永道曾发布一份题为《投资美国的数据科学和分析领域人才:为什么要这样做》(Investing in America’s Data Science and Analytics Talent: The Case for Action)的报告,预测到2020年,将会有270万个数据科学和分析岗位空缺。这些岗位中有很多不是传统的工程、运营或信息技术岗位。这些岗位会分布在整个企业组织内。在与此份报告相关联的商业高等教育论坛(Business Higher Education Forum)和盖洛普(Gallup)的调研中,59%的雇主表示,到2020年,所有财务经理和会计经理都需要掌握数据科学和分析技能;51%的雇主表示所有营销和销售经理都需要掌握这些技能;49%的雇主表示所有高管都要必备此类技能;48%的雇主表示所有运营经理都必须掌握此类技能。

但挑战在于,现在只有不到5%的大学生正在学习数据科学和分析领域的课程,并且,人们预测未来此领域人才的供给不会大幅上升,无法满足越来越多的需求。尽管在重视数字化转型中数据作用的雇主中,有高达69%的雇主表示在未来几年会更加青睐拥有数据科学和分析领域技能的求职者,但教育专家表示,2021年仅有23%的毕业生会发展成为此领域的人才。

企业组织不仅需要加大人才招募的力度,同时也需要准备培训和教育项目,从内部培养人才。只有如此,企业组织才能获得自己在未来需要的人才。

“到2020年,将会有270万个数据科学和分析岗位空缺。”

——《投资美国的数据科学和分析领域人才:为什么要这样做》

未完待续,剩余六大分析趋势将陆续放出


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